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第5章 技术奇观与“镜廊”初现（第2页）

在征得检测团队同意后，他启动了一个名为“情绪光谱可视化”的演示程序。当检测团队成员戴上特制的脑电波增强感应头盔后，他们“看”到的不再是冰冷的代码，而是一片浩瀚的、由无数流动的色彩和光点构成的“情绪星云”！代表着平静的蓝色、喜悦的明黄、焦虑的暗红、专注的银白……在虚拟空间中交织流淌，形成壮丽而直观的图案。

“这……这是……”一位研究伦理学的老教授声音颤抖，“这简直是将人类的内心世界，直接‘可视化’了！如果用于心理疾病诊断和干预……”

紧接着，林枫又展示了“伏羲”在模拟环境中，如何通过微小的情绪波动，精准预测一场模拟商业谈判中对手的底线，并给出最优应对策略；如何通过分析一个社区的集体情绪趋势，提前预警潜在的群体性事件风险。

这些演示，远远超出了传统意义上“APP”或“AI”的范畴，触及到了社会管理、经济预测、国家安全等核心领域。检测团队成员们从最初的审视，逐渐变成了震惊，乃至一丝敬畏。

他们意识到，“伏羲”的价值和潜在风险，都比那份奥本海默报告描述的，还要巨大得多！

然而，真正的“奇观”，发生在检测的最后一天。

检测团队中性格最为执拗、对技术也最为自信的年轻专家——来自中科院自动化所的周博士，提出了一个挑战：“林总，您展示了‘伏羲’强大的分析和预测能力。但它能否进行‘创造性’的工作？比如，在完全没有任何先例的情况下，解决一个我们提出的、全新的逻辑悖论或算法困境？”

这是一个极其刁钻的问题，旨在测试AI的极限。

林枫微微一笑，看向意识深处的“伏羲”。进化后的“伏羲”，其核心已不仅仅是逻辑，更融入了一丝“织梦”的创造性特质。

“可以尝试。请出题。”

周博士快速在终端上编写了一个极其复杂的、涉及高阶数学和混沌理论的模型难题，这个难题在理论上存在多个解，但计算量巨大，且常规算法极易陷入局部最优陷阱。

题目被输入“镜廊”。

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所有人都屏息凝神地看着主屏幕。

然而，“伏羲”并没有立刻开始疯狂运算。屏幕上的数据流反而变得异常缓慢、宁静。几秒钟后，一片混沌的色块开始在屏幕上凝聚，最终化作了一个极其优美、简洁的几何结构——一个仿佛蕴含着宇宙韵律的立体曼陀罗图案！